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为了解决上述问题，以往企业是通过拉专线的方式，将总公司和分公司组成一个局域网从而实现内部资源共享。虽然这种传输方式安全性高，但是它的价格非常昂贵，可不是一般小型企业所能负担的。同时它有一个非常大的缺陷，如果你是一个经常出差不在单位的员工，但你却经常需要访问公司的内部资源，那该如何是好?对于传统拉专线的方式显然是无法解决的。

那有什么方案既能较经济，又能很随着网络的发展，越来越多的企业内部组建了自己的局域网，并且在企业内部组建了各种各样的服务器为大家提供服务，实现资源共享。如员工访问文件服务器可以查看企业内部的各种重要文件等等。但是出于安全考虑，访问这样的资源共享信息要求你的电脑位于企业内部并且要求连入企业内部的网络上。

好的满足经常出差员工对公司内部资源的访问呢?目前多数企业大多采用VPN连线模式，来提供企业员工进行远端档案存取行为，VPN连线大致上分为两类，固定式VPN与移动式VPN。那何谓固定式VPN、移动式VPN呢?

固定式VPN

固定式VPN即网关之间的VPN，IPSECVPN就属于固定式VPN。这种形式的VPN，主要用于比较大的网络，例如总公司与分公司之间、连锁超市等等，这样的应用方式下，因为VPN通讯时，所有的数据都需要加密，很好的保证数据的安全。

为了满足这些要求，不同地理位置上当然需要分别有一个【VPN网关设备】，而每个VPN网关设备后面，就会有当地的【内部子网】，这个内部子网就是一个网络，比如(192.168.1.0/24)，当VPN网关之间的隧道建立完成后，二个网关之后的子网之间，就可以互相通讯了，一个最简单的VPN网关之间的网络拓扑结构如下图1：

我们知道，马赛克图像是把小的像素点取了平均色并且融合成大像素点，这是一个不可逆的操作。对于一些不可逆的操作来说，常规的还原办法已经难以将改变了的文档变回原来的样子。

但是，伟大的AI诞生了。

我的文章里多次介绍AI技术的发展彻底改变了人们的生活，但这一次，AI技术也会为被马赛克困扰的人们获得真正的福音。

我介绍过基于AI算法的超分辨率技术，可以近乎无损地放大图像，让一个低分辨率的图像放大成高分辨率图像。其实“无损放大”这个说法就很不准确，大家都知道，经由机器学习算法得出的图像，其实是根据老的图像去创造一个新的图像，放大后的图像已经不是老图像了，而是一个崭新的图像，只是呈现的内容还是和以前一样而已，这根本不是什么无损放大，而是在不改变内容的前提下的“全损放大”。它创造的是全新的东西，而不是以前插值放大的原理的放大。所以任何基于AI放大的图像算法往往会需要庞大的算力，消耗时间较多。