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近年来，地理信息产业与各个行业高度融合，成为数字经济热门产业之一，地理信息数据对于智慧城市、智能交通的基础性和关联性作用也愈发重要。然而在我国智能交通建设过程中，仍面临地理信息分散、数据质量参差不齐，海量数据利用率低，业务系统相对独立无法联动等“数据难题”，在智慧城市发展中，地理信息数据的处理、分析、服务、协同等方面也仍存挑战。

11月11日，在成都举行的第十七届中国智能交通年会上，百度发布“时空数智中台”，主要解决交通行业纵向深入与智慧城市横向发展过程中对时空数据的需求，服务智慧城市、智能交通、数字政府、应急管理等城市建设场景。

百度智能交通研究院院长李琴

“以前我们认为无论智能交通还是整个数字经济都是技术驱动的，需要技术公司站出来引领行业。但实际上行业发展进入深水区之后，会更多地需要场景和数据驱动，这时候仅凭技术是远远不够的。百度希望跟行业内的伙伴，尤其是有志于智能交通、自动驾驶、智慧城市的伙伴共同推进时空数智中台的建设。”百度智能交通研究院院长李琴接受南都湾财社记者采访时表示，“时空数智中台”的推出意味着百度的一大转变，不仅仅是技术的提供者，而是向技术赋能者、行业生态打造者迈进，“百度作为服务提供商与赋能者，不仅始终提供平台及数据服务，也将助力生态企业成为产业独角兽，利用时空数智中台进行快捷开发，赢得更多市场，逐渐形成产业集群，打造数字产业聚集地。”

为什么需要时空数智中台?

对于“时空数智中台”的应用价值，李琴指出，“在整个行业里，前期大部分跟地理信息相关的应用系统更多的是静态的，而且前期建成的很多系统是相互独立的。以交通行业的例子来看，一条高速公路已经部署了AI巡检，通过巡检车或者其他的巡检工具可以看到路面的裂缝。但是巡检结果传回去的时候并没有包含具体的时空信息，系统并不知道具体在哪个点位、什么时候发生的。再举一个城市场景的例子，某一个地方地下管廊的水管爆裂会引发交通状况，也需要维修管廊，没有时空数据就会导致处理这件事情需要分别联动很多个部门，有这样一个时空数智平台，应急调度就能流转到不同的业务部门去，老百姓遇到困难和问题时就会一呼百应。”

据介绍，时空数智中台让数据资源发挥“大脑”作用，通过时空检索引擎、时空挖掘引擎、时空索引计算三大引擎，可实现多模态数据处理、多维度信息融合。利用时空数据资源目录、通用服务接口，同时为园区、城管、交通、环保、文旅、商圈及社区等多个不同部门的业务，提供精准的时空数据分析服务。

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